データをノーコードで分析
ロイヤルユーザーに変える、
アプリ内行動を特定する
あらゆる角度で指標を分析し、仮説を確信に変える
あらゆる
分析ニーズに対応
豊富なプリセット
分析モデルを用意
- イベント分析
- リテンション分析
- ファネル分析
- 分布分析
- フロー分析
さまざまな指標をリアルタイムで分析し、ユーザー行動の変化、傾向を分析することができます。またチャンネル別などで掘り下げて分析することも可能で、これらも簡単に算出することができます
- カスタムSQL
- プロパティ分析
- コホート
- ユーザータグ
- インターバル分析
多次元クロス分析
データ相関の総合的なコントロール
クロスグループ化任意の分析指標を多次元にグループ化し、異なる次元の組み合わせでデータマイニングを行うことができる
期間比較周期的なイベントのデータを期間を指定して比較することで、特定指標の傾向変化を分析できる
プロパティ分析複数のユーザー属性をクロス分析を行うことで、より細分化されたユーザーの分布を分析することができる
SQL可視化SQLによるデータ抽出を行った場合にも図表での可視化をサポート
SQLの知識は不要、誰でもデータアナリストへ
クロスグループ化任意の分析指標を多次元にグループ化し、異なる次元の組み合わせでデータマイニングを行うことができる
期間比較周期的なイベントのデータを期間を指定して比較することで、特定指標の傾向変化を分析できる
プロパティ分析複数のユーザー属性をクロス分析を行うことで、より細分化されたユーザーの分布を分析することができる
SQL可視化SQLによるデータ抽出を行った場合にも図表での可視化をサポート
