カードゲーム
カードのドロー、開発、アクティビティまで「三位一体」でプレイヤーに関する示唆を得る
弊社のソリューションを活用しているカードゲーム
ゲームバランスが取れたエコシステムを構築する
  • レアリティ別にカード流通量を最適化する
  • カードの流通とゲーム内利用数を把握する
  • カードの組み合わせ効果が最適か検証する
各カードの獲得率や使用率、そして組み合わせごとの数値性能を把握する。カードの組み合わせとプレイヤーの行動データを組み合わせてカードのバランスを調整してゲームの体験を高めます。
カードとのインタラクションを元にプレイヤー理解を深める
  • 強さ、レアリティ、デザインなど様々な軸でカードの人気を可視化する
  • カードドローやゲームへの参加などの行動を課金やリテンションなどのデータを組み合わせる
  • コアプレイヤーの保有カードや利用カードを分析する
敗北したプレイヤーの分析を通じて、敗北前のプレーヤーの主要な行動を追跡し、アクティビティへの参加、アイテムの利用、レベルなど、グループ内の共通行動を調査し、ドリルダウン分析を通じて、最も可能性の高い理由を特定する。目標とする戦略の実行と獲得したデータをリアルタイムに監視することで、仮説を検証します。
ストーリーの進行とプレイヤーレベルのバランスを最適化する
  • レベル別プレイヤー行動をトラッキングする
  • ゲームの進行に合わせた適切なリソース配分を実現する
  • ストーリーの進行状況とゲーム開発状況を組み合わせてレベリングを最適化
ゲーム内のさまざまなレベルのプレーヤーのカード収集の進捗状況を把握する。また、プレーヤーのレベリングがストーリーのペースと一致しているか検証。加えてグループ別に分析して、さまざまな属性のプレーヤーのリソース状況を把握。的を絞った方法でレベリングを最適化するための、リソース配分ロジックを作ります。